CodeCaptain

Ollamaの設定

任意Local Model

Ollamaはローカルマシン上でLLMを動かすツールです。API Keyは不要で、データが外部へ送信されない構成にできます。モデルの実行にはマシンスペック(メモリ)とディスク容量が必要です。利用できるモデルは環境に依存します。

所要時間:
約15分(モデルのダウンロード時間を除く)
難易度:
ふつう

この設定でできること

  • API Keyなしでのモデル実行
  • オフライン環境・機密プロジェクトでの利用
  • CodeCaptainからのローカルモデル接続確認

必要なもの

  • 十分な空きメモリ(モデルにより数GB〜)とディスク容量
  • macOS / Windows / Linuxのいずれか

手順

  1. 手順1: Ollamaをインストールする

    公式サイト(ollama.com)からインストーラーを取得してインストールします。macOSではHomebrewも利用できます。

    macOS(Homebrewの場合)
    brew install ollama
  2. 手順2: サーバーを起動する

    アプリを起動するか、ターミナルでollama serveを実行します。既定では http://localhost:11434 で待ち受けます。

    ollama serve
  3. 手順3: モデルを取得する

    利用したいモデルをpullします。以下は例です(必須ではありません)。モデルのサイズ・必要メモリは公式ライブラリで確認してください。

    ollama pull llama3.1
  4. 手順4: CodeCaptainで接続を確認する

    CodeCaptainのSettingsを開き、OllamaカードのHostが http://localhost:11434(既定)であることを確認し、Test Connectionを押します。

CodeCaptain側の設定場所

CodeCaptainを開く → Settings → AI Provider → Ollama

確認方法

  • OllamaカードのTest Connectionが「Connected」になる
  • Modelの選択肢にpull済みモデルが表示される

よくある問題

「Unavailable」になる
Ollamaが起動しているか確認してください(ollama serve)。Hostのポートを変更している場合は、OllamaカードのHost欄を合わせます。
モデルの動作が遅い・メモリ不足になる
より小さいモデルを試してください。必要メモリはモデルにより大きく異なります。

セキュリティ上の注意

外部サービスの画面・料金は変更されることがあります。最新情報は公式ページをご確認ください。

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CodeCaptainを開く → Settings → AI Provider → Ollama

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